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适合对象:参加毕业考试的大学院生
关键词:毕业考试,研究方法论,大学院
难度系数:★★
实用系数:★★★★★
概要
三月中旬,大学院考试的阶段,貌似不管什么专业都会考的科目非“研究方法论”莫属了。
简单的回顾一下笔者本人的两次考试亲身经历(硕+博),以及一些身边人的经验,总结了一些方法论考试的套路,希望能能够帮助大家在复习的时候有的放矢,最后提供一份近期某大学考试的试卷及答案,供大家参考。
研究方法论的考试笔试居多,上机实际操作偶尔也有。
大学院笔试的类型多为论述题,如果有选择和填空,那您教授可真是个大善人。
一般设计的领域多为SPSS的基础分析方法,过于复杂的分析方法不适合作为考题。
解析
下面根据广大同学的经验,整理下出现概率比较多的考试内容:
主要分析方法的计算公式,如果交叉分析的 chi-square 值,回归分析的 R方(R-square)
给定分析结果表格,写出文字分析说明
类似的几种统计分析方法的区别
写出研究假设,包括0假设(归无假设)
给出一定的条件和要求后,要求写出适当的分析方法和理由
押题
一些出题概率极高的分析方法。
1. ANOVA分析,90%会考的题目。多见的题目内容为:
给出表格分析结果,写出文字分析说明
ANOVA分析的基本与应用场景
ANOVA分析与t-test的差别
One-way ANOVA, two-way ANOVA, 以及 MANOVA的差别
2. 回归分析,同为必考题。多见的题目内容为:
给出表格分析结果,写出回归方程式或文字分析说明
比较各变数的影响力大小或方向
假变数(Dummy)
R方(R-square),修正R方(R-square)的意义
3. 交叉分析(chi-square)
给出表格分析结果,写出文字分析说明
4. 因子分析
给出表格分析结果,写出文字分析说明
5. 四种基础变数类型的定义和举例,基本属于必考了
真题
最后,附上两套真题^^,两套的风格很不同。
第一套是某K大学的,出题的老师着重的部分在于分析方法论,对概念和具体的统计分析结算部分没有涉及;
第二套是某H大学的,教授更重视具体的统计分析方法和概念。
最后
仅以本文做一个因子,起一个投石问路的效果,提供给大家一个复习和考试准备的思路。
最后所有的同学都能顺利通过毕业考试。
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