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适合对象:大学院生,有数据分析基础
关键词:调节效果,相互作用,回归分析
难度系数:★★★★★
实用系数:★★★★★
什么是调节效果
调节效果,是指一个变数(A)对另外一个变数(B)的影响会根据其他变数(C)的不同而变化。只会有两种变化,一是影响力的大小变化,二是方向变化。wiki的解释是 moderation occurs when the relationship between two variables depends on a third variable。
举例来说,对某产品的喜好程度越高,购买的意向也会越高。但是,如果不喜欢这个品牌的话,那么可能即使是中意的产品,最终可能也不会真的花钱去购买。
这就是典型的调节效果,其中产品喜好就是独立变因,购买意向是从属变因,品牌喜好是调节变因。总结下就是,产品喜好对购买意向的影响会根据品牌喜好的不同而变化。具体来说,当品牌喜好度较高的时候,越喜欢产品,就越倾向于购买产品。反之,当不喜欢该品牌的时候,即使喜欢产品,购买的可能性也会比较低(见下图)。
画图工具介绍
调节效果检验的使用越来越多,无论是学术论文还是毕业论文都很常见。最常见的调节效果检验方法有回归分析,Two-way ANOVA,结构方程式模型分析等。
后面两个分析本身就可以提供图形,但是在回归分析的情况下,却需要我们另外来画图。如何画,就成了一大难关。其实,只要找对工具,画图的方法很简单。
首先,如果对自己的英文有信心,那么直接进入链接(http://www.jeremydawson.co.uk/slopes.htm),阅读说明后下载文档使用就可以了。网站作者很贴心的提供了excel格式的画图工具,并对文档有仔细的说明。下载文档后,输入本人的数据,就会自动生成结果图表,非常好用,参考着使用就可以了。
如何画图
以上网站提供了直线分析和曲线分析等很多种方法,本文只讲解下直线分析的部分。
使用回归分析验证调节效果的时候,根据调节变数的不同有两种情况,一是调节因子为比率变量或间隔变量,另外一种是名义变量。另外,调节因子为比率变量或间隔变量时,可以分别使用标准化和非标准化回归系数画图。
1. 调节因子为比率变量或间隔变量
进入以上页面下载 2-way_unstandardised.xls 或者 2-way_standardised.xls。或者进入文末的博客后下载中文翻译后的文件(微信不支持外链,所以无法在本页面直接提供下载)。
使用非标准化回归系数画图: 2-way_unstandardised.xls
使用标准化回归系数画图: 2-way_standardised.xls
这里以中文翻译后的文件为例,画面如下图。
在所有背景高亮的地方输入相关数值,右侧的图形会自动随之变化,数据全部输入之后,图表也就完成了。
实例
以下为某一调节效果检验的分析结果,将变数名字,非标准化回归系数,平均值和标准差,输入数据到文件 2-way_unstandardised (chn).xls。
数据全部输入之后,将生成的图表复制黏贴到论文里就大功告成。
使用标准化系数画图的情况(2-way_standardised.xls)会更简单些,不需要另外输入平均值也可以。大家可以自己试着操作尝试一下。
2. 调节因子为名义变量的时候
调节因子为名义变量的时候,首先要进行假变量处理,将值变为1和0才可以进行操作。变换之后,进入以上页面下载 2-way_with_binary_moderator.xls 或者进入文末的博客后下载中文翻译后的文件(微信不支持外链,所以无法在本页面直接提供下载)。
这里以中文翻译后的文件为例,画面如下图。
这里比之前的多了几项内容,也就是关于调解变数0和1值的具体代表意义。
在所有背景高亮的地方输入相关数值,右侧的图形会自动随之变化,数据全部输入之后,图表也就完成了。
实例
以下为某一调节效果检验的分析结果,将变数名字,非标准化回归系数,平均值和标准差,输入数据到文件 2-way_with_binary_moderator (chn).xls。
数据全部输入之后,将生成的图表复制黏贴到论文里就大功告成。
其他细节及总结
点击图片后,选择边界后进行拉伸可以扩大整体和其中的部分内容。
双击Y轴文本内容,可以进行修改。
调节分析的使用越来越多,通过此方法,可以轻易画出高大上的图表。
调节变数为三元,或者曲线的调节分析画图方式,请参考网页的详细内容。
【点我下载】
下载后解压缩,里面共3个文件,分别是:
使用非标准化回归系数画图: 2-way_unstandardised (chn).xls
使用标准化回归系数画图: 2-way_standardised (chn).xls
调节变数为名义变量: 2-way_unstandardised (chn).xls
参考链接:http://www.jeremydawson.co.uk/slopes.htm
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