验证性因子分析(CFA)聚敛效度的计算方法(附计算器)

基本原理

 

使用结构方程式检验写论文的时候，在验证性因子分析阶段，需要检验模型的效度。效度又分为聚敛效度和区分效度，本文先讲解聚敛效度的检验方法，下一篇继续对区分效度做解说。

 

聚敛效度(convergent validity)：不同方法是否可用来测同一构念。

 

翻译过来就是说，问卷里不同的题目是否可以用来测量同一个内容(研究变量)。

比如，使用5个题目来测量对某一APP的满意程度。

 

这5道题，是不是真的可以用来检测满足度呢？会不会有哪一道题不适合，或者本次收集的数据不是很理想呢？为了解答这些疑问，我们需要检验聚敛效度。

 

聚敛效度一般通过2个指标来检验：结构信度(construct reliability，CR)和平均提取方差值(average variance extracted, AVE)，都是统计学中检验结构变量内部一致性的统计量(Fornell, Larcker, 1981)。

 

一般来说，结构信度(CR)高于0.7，平均提取方差值(AVE)高于0.5的时候，我们认为聚敛效度是良好的。

 

 

计算公式

 

 

计算公式如下

λ[Lambda]: 指标(问卷题目)的标准化载荷系数

δ[Delta]: 残差，可以通过计算得到

n: 该因子的测量指标个数(问卷题目个数)

 

公式不难，稍微解释下就是：

 

CR=(指标的标准化载荷系数和的平方) / (指标的标准化载荷系数和的平方+指标的残差的和)

 

AVE=(指标的标准化载荷系数平方的和) / (指标的标准化载荷系数平方的和+指标残差的和)

 

AVE=(指标的标准化载荷系数平方的和) / (指标的个数）

 

注意：AVE的计算方式有两种，哪一种更为准确并无定论，学术界都在使用。本文采用第二种较为简单的方法。

 

 

结构信度(CR)的计算

 

图1. 某验证性因子分析结果

 

讲解计算过程。如图1所示，是某验证性因子分析结果，我们以第一个因子人民形象为例(People image)。图里已知的数据为人民形象包含3个指标(CHI671, CHI672, CHI673)，并已知每个因子的标准载荷系数(λ)，使用Excel电子表格可以轻松计算出每个指标的残差(1-λ的平方)。

 

图2. 残差计算

最后一步依据以上公式计算结构信度(CR)的方法为：

最终得出结果为 CR=0.880

 

 

平均提取方差值(AVE)的计算

 

 

平均提取方差值(AVE)的计算方法要简便许多：

最终得出结果为 AVE=0.710

 

按照此方法，计算出其他变量的CR和AVE，如结果达到标准，则可认为聚敛效度良好。到此，聚敛效度的检验结束。

 

 

常见问题

 

 

Q. 为什么我的分析结果里没有标准化的载荷系数？

 

A. AMOS系统默认的情况下，是不导出标准化载荷系数的，需要我们手动变更。变更的方法如下：

打开AMOS -> 点击菜单栏 【View】-> 点击 【Analysis properties...】 ->点击 【Output】 -> 勾选 【Standardized estimates】

 

Q. 我有5个变量，只有4个的CR值超过了0.7，有一个没有，该如何分析呢？

 

A. 检验聚敛效度的指标有很多，结构信度和平均提取方差值是众多指标中最经常使用的两种。统计学的一大特点就是不确定性，因此，在使用指标评价模型的时候，需要从整体来看。

比如说，大多数变量的都符合要求，而只有一个指标不符合的，且数值不是特别低的情况，我们仍然是认为模型的效度是良好的。

 

 

计算器

 

 

这里为大家提供一个快速检验CR和AVE的方法，是一个Excel计算表格。

在黄色区域输入数值，蓝色区域会自动计算出CR和AVE的结果。

依据据变量包含的问题数目(从2到7)，输入计算即可。

 

下载地址：

链接: https://pan.baidu.com/s/1k27wA6J35llQ8vAKwCQudw 

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