《Multivariate Data Analysis 7th edition》

Multivariate Data Analysis 7th edition

作者: Hair, Joseph F. Jr., Black, William C., Babin, Barry J. and Anderson, Rolph E.

出版年度: 2009

出版社: Pearson-Prentice Hall

此书有中文版。

本书是一本面向应用的经典多元数据分析教材，自1979年出版第1版至今，深受读者好评。

循序渐进地介绍了各种多元统计分析方法，并通过丰富的实例演示了这些方法的应用。书中不仅涵盖多元数据分析的基本方法，而且还介绍了一些新方法，如结构方程建模和偏最小二乘法等。

循序渐进方式（流水线方式）组织内容：在内容组织上，各章集中概述一个论题，每章均从基础开始并讨论应用，后面各章逐步深入。

扩展各种方法应用：对“经验法则”给出解释，包括像样本容量这类重要问题。

重新组织结构方程建模这一重要内容，包括结构方程建模概述、验证性因素分析、估计和检验结构模型的相关问题，以及验证性因素分析和结构方程建模的一些高级主题，如检验更高阶因子模型、群组模型、调节变量与中间变量。

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